Funktionsbaustein: Datenanalysefeedback
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Kennung | VDB |
| Hauptfähigkeit | Elektronische Verwaltungsarbeit |
| Geschäftsfähigkeit | Daten- und Dokumentenmanagement |
| Bausteintyp | Querschnittsfunktion |
1 Management Summaryfeedback
Dieser Funktionsbaustein dient dazu, steuerungsrelevante Daten aus heterogenen Datenquellen in einem Data-Warehouse zu verwalten und für eine analytische Nutzung vorzubereiten. Im Wesentlichen geht es hier um die Verknüpfung und den Aufbau einer Datenhistorie für strukturierte Daten zur Unterstützung meist strategischer Entscheidungsprozesse. Die Sicherstellung der Datenqualität soll berücksichtigt werden. Dieser Funktionsbaustein stellt geeignete Instrumente für die Unterstützung für behördenspezifische Controllingzwecke bereit.
2 Kernfunktionalitätenfeedback
2.1 Datensätze extrahieren, transformieren und ladenfeedback
Datensätze aus verschiedenen heterogenen Datenquellen, wie z.B. Datenbanken, Dateien, APIs usw. extrahiert werden. Die extrahierten Datensätze können transformiert werden, um sie in ein einheitliches Format zu bringen und sie für die Analyse vorzubereiten. Die transformierten Datensätze können in das Data-Warehouse geladen werden.
2.2 Data-Warehouse verwaltenfeedback
Die Datenstrukturen eines Data-Warehouse können erstellt und bearbeitet werden. Dies umfasst das Erstellen und Verwalten von Datenbanktabellen, -schemata und -indizes. Für die Steigerung der Abfrageleistung stehen Funktionen zur Partitionierung, Indizierung und Optimierung von Daten bereit.
2.3 Datensätze integrieren und konsolidierenfeedback
Daten können aus verschiedenen Quellen eingebunden und in einem zentralen Repository zusammengeführt werden. Um eine einheitliche Sicht auf die Daten zu ermöglichen, können diese konsolidiert und aggregiert werden.
2.4 Daten historisieren und versionierenfeedback
Um Änderungen an den Daten im Laufe der Zeit nachverfolgen zu können, können Daten historisiert und versioniert werden. Die Speicherung und Verwaltung von historischen Daten für die Analyse von Trends und Entwicklungen wird unterstützt.
2.5 Datenqualität sichernfeedback
Die Datenqualität kann überwacht und verbessert werden. Dies die Identifizierung und Bereinigung von inkonsistenten, unvollständigen oder fehlerhaften Daten. Zudem können Datenqualitätsmetriken und -standards definiert sowie Datenbereinigungsprozesse automatisiert werden.
2.6 Sicherheit und Zugriffskontrolle gewährleistenfeedback
Funktionen zur Sicherstellung der Datensicherheit und zum Schutz sensibler Daten vor unbefugtem Zugriff oder Missbrauch schützen die Daten. Es gibt Mechanismen zur Implementierung von Zugriffskontrollen und Rollenberechtigungen für Nutzende, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Personen auf bestimmte Daten zugreifen können.
3 Schnittstellenfeedback
- Daten der Entscheidungsunterstützung zur Verfügung stellen : Aufbereitete Datensätzen können Business-Intelligence-Tools und -Plattformen für die Analyse und Visualisierung von Daten bereitgestellt werden ( Entscheidungsunterstützung ). Dort können Dashboards, Berichten und Analysen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen auf strategischer Ebene erstellt werden. Schnittstellen zu Infrastrukturdiensten : Identity-Access-Management
- Standard-Arbeitsplatz und Ultramobile IT
- Betriebsplattform und Netze .
4 Abgrenzungfeedback
Der Funktionsbaustein umfasst nicht die Funktionsbausteine Massendatenanalyse und Entscheidungsunterstützung . Die Massendatenanalyse umfasst die Analyse und Visualisierung von aufbereiteten großen Datenmengen. Die Entscheidungsunterstützung umfasst die Instrumente eines BI -Tools.