Zum Hauptinhalt springen

PLAIN – Plattform Analysis and Information Systemfeedback

PLAIN (Platform Analysis and Information System) ist die souveräne Community-Cloud-Plattform des Bundes für Big Data, Künstliche Intelligenz (KI) und datengestützte Verwaltungsarbeit. Entwickelt und betrieben wird sie von der Auslands-IT des Auswärtigen Amts in Zusammenarbeit mit der Bundesdruckerei, vollständig im eigenen, souveränen Rechenzentrum.

„Mit der PLAIN-Plattform schaffen wir die Grundlage für eine souveräne, sichere und moderne Datenarbeit in der Bundesverwaltung, ressortübergreifend, flexibel und bereit für die Zukunft." — Hans-Christian Mangelsdorf, Programmleitung PLAIN und Chief-Data-Scientist im Auswärtigen Amt

🔗 Mehr erfahren auf plain.diplo.de

info Einordnung ins EAM Specs Portalfeedback​

PLAIN ist ein hervorragendes Praxisbeispiel dafür, wie die in diesem Portal beschriebenen Architektur-Prinzipien und Vorgaben konkret in einer produktiven Bundesplattform umgesetzt werden. Die Plattform berührt mehrere zentrale Themen im EAM Specs Portal:

EAM-ThemaPLAIN-Umsetzung
Cloud-Native ArchitekturContainer-Technologie (Kubernetes) als Basis; Self-Service-Cluster pro Mandant
Übersicht D-Stack FunktionsbausteineEverything-as-a-Service: Daten, KI-Modelle, LLMs, Code als gemeinsam genutzte Services
Zero TrustMandantentrennung nach BSI-Standards, Zielstufe VS-NfD-Klassifizierung geplant
Capabilities (Fähigkeiten)PLAIN deckt die EAM-Fähigkeiten „Datenmanagement", „KI/Automatisierung" und „Infrastruktur & IT-Betrieb" ab
DVC RahmenwerkBetrieb im souveränen Rechenzentrum; Umsetzung des Shared-Responsibility-Modells der DVC

architecture Architektur und Kernmerkmalefeedback​

Everything-as-a-Service (EaaS) für die Verwaltungfeedback​

PLAIN ist als mandantenfähige EaaS-Plattform konzipiert, die dezentrale Insellösungen (lokale Datenbanken, Hyperscaler-PoCs, eigene KI-Testumgebungen) durch ein einziges, zentrales Angebot ablöst:

  • Analyseumgebungen: Jupyter-Notebooks, Python-Bibliotheken, Visualisierungswerkzeuge
  • Code & Algorithmen: Gemeinsam nutzbare Code-Repositories und ML-Pipelines
  • KI-Modelle & LLMs: Zentrale Bereitstellung von Sprachmodellen für alle angeschlossenen Ressorts
  • Self-Service: Jeder Mandant kann seinen eigenen Kubernetes-Cluster eigenständig mit weiteren Container-Services erweitern

Souveräne Cloud-Architekturfeedback​

Das Architekturmodell von PLAIN setzt konsequent auf digitale Souveränität:

  • Betrieb im eigenen Rechenzentrum (Bundesdruckerei), kein Hyperscaler-Lock-in
  • Mandantentrennung gemäß BSI IT-Grundschutz
  • Ziel: Unterstützung von VS-NfD-klassifizierten Dokumenten
  • Nutzung der PLAIN-Netze des Bundes (kein öffentliches Internet)

„Einer für Alle"-Prinzipfeedback​

Ein zentrales Designziel ist die ressortübergreifende Zusammenarbeit:

  • Teilen von Analysen, Anwendungen, Daten und Code zwischen Ministerien
  • Gemeinsame Bootcamps und Tech-/Innovation-Boards
  • PLAIN-Beirat für Steuerung und Weiterentwicklung nach Nutzerbedarfen

Praxisbeispiel: Das Bundesministerium für Landwirtschaft automatisiert mit PLAIN die Finanzplanung der Gemeinsamen Agrarpolitik und spart dadurch rund vier Monate Arbeit pro Jahr (Quelle: eGovernment 1/2026).

Technologischer Stack (EAM-Betrachtung)feedback​

Aus EA-Sicht lässt sich PLAIN in der klassischen Schichtenarchitektur einordnen:

rate_review Bewertung im EAM-Kontextfeedback​

Stärkenfeedback​

  • Vorbildliche Souveränität: Kein Hyperscaler-Abhängigkeit, vollständige Kontrolle über Daten und Betrieb, ein direktes Vorbild für die DVC-Strategie.
  • „Build Once, Use Many": Der Einer-für-Alle-Ansatz setzt exakt das Prinzip um, das im DVC-Rahmenwerk und bei den Capabilities als Ziel beschrieben wird.
  • Reale BSI-Konformität: Mandantentrennung und geplante VS-NfD-Unterstützung zeigen, dass Cloud-native Architekturen im Hochsicherheitsbereich der Verwaltung möglich sind.
  • Inkrementelle Erweiterbarkeit: Der Self-Service-Ansatz auf Basis von Containern entspricht dem Cloud-Native Muster dieses Portals.

Herausforderungen und Empfehlungenfeedback​

  • Interoperabilität: Um PLAIN als Baustein im Gesamt-D-Stack einsetzen zu können, sollten offene Standard-APIs (z. B. S3, OpenAPI) konsequent nach außen angeboten werden, damit andere Bundesplattformen auf PLAIN-Services zugreifen können.
  • Standardisierung: Eine Abstimmung der PLAIN-Schnittstellen mit den GovStack Building Blocks würde die Portabilität von KI-Anwendungen über verschiedene föderale Plattformen hinweg ermöglichen.
  • Skalierung auf Länderebene: Der aktuelle Fokus liegt auf der Bundesebene. Eine föderale Skalierung als DVC-Dienst (analog dem Modell in der DVC-Zielarchitektur) ist empfehlenswert.