Service Mesh & Observabilityfeedback

Vorgeschlagen

Dieser Funktionsbaustein wurde als strategisch notwendig identifiziert und befindet sich in der Konzeptionsphase.

Status: Vorgeschlagen | Erstellt am: 13. März 2026 | Autor: BMDS-Architekturteam

lightbulb Motivationfeedback

In einer Microservices-Architektur mit hunderten Services wird die Service-zu-Service-Kommunikation zur Kernherausforderung. Ohne ein Service Mesh fehlen automatisches mTLS, Traffic-Management und verteiltes Tracing, grundlegende Voraussetzungen für die Zero-Trust-Architektur.

• mTLS überall: Automatische gegenseitige TLS-Verschlüsselung ohne Codeänderungen.
• Traffic Management: Canary Deployments, Circuit Breaking und Rate Limiting.
• Observability: Distributed Tracing, Metriken und Access Logs für jeden Request.
• Resilienz: Retries, Timeouts und Failover automatisch konfiguriert.

settings Kernfunktionalitätenfeedback

• Transparentes mTLS: Automatische Verschlüsselung und Authentifizierung aller Service-Verbindungen.
• Distributed Tracing: End-to-End-Nachverfolgung von Requests über alle Services (OpenTelemetry).
• Metriken: Automatische Erfassung von Latenz, Fehlerrate und Durchsatz (RED-Metriken).
• Traffic Policies: Deklarative Steuerung von Routing, Retries und Circuit Breaking.
• Access Logging: Vollständige Protokollierung aller Service-Kommunikation.

engineering Technische Einordnungfeedback

Eigenschaft	Wert
Kategorie	Betrieb & Plattform
GovStack-Mapping	○ -
Referenzstandards	OpenTelemetry, Prometheus, CNCF Service Mesh Interface
Open-Source-Referenz	Istio, Linkerd, Cilium Service Mesh

share Abhängigkeitenfeedback

• Container-Orchestrierung (Kubernetes als Basis)
• Machine Identity (SPIFFE-basierte mTLS-Identitäten)
• SIEM / SOC-Anbindung (Telemetrie an SIEM weiterleiten)

arrow_forward Nächste Schrittefeedback

• Evaluierung Istio vs. Linkerd vs. Cilium für SCS-Umgebung
• PoC: Istio mit SPIRE-Integration für mTLS
• OpenTelemetry-Collector-Setup für zentrale Telemetrie
• Integration in den D-Stack