NLP & Chatbotfeedback

Vorgeschlagen

Dieser Funktionsbaustein wurde als strategisch notwendig identifiziert und befindet sich in der Konzeptionsphase.

Status: Vorgeschlagen | Erstellt am: 13. März 2026 | Autor: BMDS-Architekturteam

lightbulb Motivationfeedback

Bürger:innen suchen zunehmend nach digitalen Ansprechpartnern für Verwaltungsanliegen. Ohne einen NLP-/Chatbot-Baustein bleiben Hotlines überlastet, FAQs ungenutzt und einfache Anliegen blockieren Sachbearbeiter:innen.

• 24/7-Verfügbarkeit: Automatisierte Beantwortung häufiger Fragen rund um die Uhr.
• Formularassistenz: Intelligente Unterstützung beim Ausfüllen von Anträgen.
• Mehrsprachigkeit: Behördenkommunikation in allen relevanten Sprachen.
• Datenschutz: On-Premise-Betrieb ohne Datenabfluss an externe KI-Anbieter.

settings Kernfunktionalitätenfeedback

• Conversational AI: Natürlichsprachliche Dialogführung für Verwaltungsanliegen.
• Intent-Erkennung: Automatische Klassifikation von Bürgeranfragen.
• Formular-Copilot: KI-gestützte Hilfe beim Ausfüllen von Formularen.
• Eskalation: Nahtlose Übergabe an menschliche Sachbearbeiter:innen bei komplexen Anliegen.
• Wissensanbindung: Integration mit RAG / Knowledge Graph für aktuelle Informationen.

engineering Technische Einordnungfeedback

Eigenschaft	Wert
Kategorie	KI & Automatisierung
GovStack-Mapping	○ -
Referenzstandards	EU AI Act, BITV 2.0 (barrierefreie Kommunikation)
Open-Source-Referenz	Rasa, Haystack, Open-Source LLMs (Llama, Mistral)

share Abhängigkeitenfeedback

• KI/ML-Serving-Plattform (Model-Hosting)
• Vector RAG / GraphRAG (Wissensanbindung)
• Benachrichtigungsdienst (Multi-Kanal-Integration)

arrow_forward Nächste Schrittefeedback

• Identifikation der Top-10-Bürgeranfragen für Pilot-Chatbot
• PoC mit Rasa und Open-Source LLM auf SCS
• Barrierefreiheits-Audit des Chat-Interfaces
• Integration in den D-Stack